Inteligência Aplicada à Engenharia de Software

Promovemos a inovação aplicando diferentes formas de inteligência em contextos humanos, organizacionais e computacionais.

Grupo de Pesquisa da Universidade Federal do Pampa

Sobre o LabISE

O Laboratory of Intelligent Software Engineering (LabISE) é um grupo de pesquisa vinculado à Universidade Federal do Pampa (Unipampa) e registrado no Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). O grupo foi criado em 1º de julho de 2019 pelo Professor João Pablo S. da Silva e pelo estudante de mestrado Miguel da S. Ecar, inspirado pela palestra Intelligent Software Engineering: Synergy between AI and Software Engineering, ministrada por Tao Xie na abertura da edição de 2018 da Innovations in Software Engineering Conference (ISEC ’18).

O LabISE promove a inovação em Engenharia de Software por meio da aplicação de diferentes formas de inteligência — compreendida como a capacidade de perceber, aprender, raciocinar e adaptar-se a contextos humanos, organizacionais e computacionais — com o objetivo de potencializar o desenvolvimento científico, tecnológico e social. O grupo desenvolve projetos de pesquisa e inovação com produção científica e tecnológica, organizados em torno de três linhas principais: Ciência de Dados, Ensino de Computação e Melhoria Contínua.

As atividades do LabISE são realizadas no Campus Alegrete da Unipampa, com atuação vinculada aos programas de pós-graduação da instituição, em especial ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software (PPGES) e ao Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCAP), além de manter articulação com o Parque Tecnológico do Pampa (PampaTec). O grupo é composto por pesquisadores docentes, discentes, técnicos e externos, responsáveis pelo desenvolvimento dos projetos vinculados ao grupo.

Linhas de Pesquisa

Articulamos nosso trabalho e nossa produção em torno de três linhas de pesquisa.

Ciência de Dados

Insights estratégicos para geração de conhecimento, apoio à decisão e promoção da inovação.

Ensino de Computação

Ambientes computacionais para a qualificação do ensino e da aprendizagem em Computação.

Melhoria Contínua

Abordagens para a melhoria da qualidade e produtividade em Engenharia de Software.

Equipe de Pesquisa

Docentes, Técnicos e Externos

Alice F. Finger

Pesquisadora Docente

Unipampa

Flávia C. S. Rodrigues

Pesquisadora Técnica

Unipampa

João Pablo S. da Silva

Pesquisador Docente

Unipampa

Miguel da S. Ecar

Pesquisador Externo

SoftDesign

Discentes

Graduação

Pós-graduação

Contribuições em Destaque

TRUEBLE

TRUEBLE é um software educacional voltado ao ensino de Lógica Matemática, baseado em aprendizagem ativa e protagonismo do estudante, que apoia a construção de tabelas-verdade com feedback imediato e conteúdos estruturados com exercícios interativos.

Projeto · 2025 · Ensino de Computação

Demeter

Demeter é um sistema baseado em aprendizado de máquina para detecção de perda de grãos em panículas de arroz, aplicando técnicas de análise de dados para apoiar a estimativa automatizada e a tomada de decisão no contexto agrícola.

Projeto · 2024 · Ciência de Dados

CUSS

Cosmic User Story Standard (CUSS) é um template para histórias de usuário, publicado na Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming (XP ’18) e indicado no Early Software Sizing with COSMIC: Experts Guide (2nd Edition) como referência para a escrita de requisitos voltados à estimativa do tamanho funcional de software.

Projeto · 2020 · Melhoria Contínua

A produção completa pode ser consultada nos currículos dos pesquisadores do grupo.

Como Participar

Podem integrar o LabISE docentes da Unipampa que coordenem projetos de pesquisa alinhados às linhas do grupo, bem como discentes e técnicos da instituição e pesquisadores externos vinculados a projetos coordenados por Pesquisador Docente do Grupo.

A vinculação ocorre mediante solicitação formal à Coordenação do LabISE.